DOLAR
31,5801
EURO
34,3169
ALTIN
2.146,70
BIST
8.907,65
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
Muğla
Az Bulutlu
14°C
Muğla
14°C
Az Bulutlu
Çarşamba Az Bulutlu
16°C
Perşembe Hafif Yağmurlu
11°C
Cuma Açık
13°C
Cumartesi Açık
16°C

10 bin kişi incelendi: Kalp krizini teşhis edebilecek yapay zeka algoritması

Bilim insanları, kalp krizlerini her zamankinden daha hızlı ve doğru bir şekilde teşhis edebilen bir yapay zeka aracı geliştirdiler.

10 bin kişi incelendi: Kalp krizini teşhis edebilecek yapay zeka algoritması
16.05.2023
431
A+
A-
velux

Mevcut yöntemlere göre iki kattan fazla hastada kalp krizi geçirme olasılığını ortadan kaldıran bu algoritma ile acil servislerdeki yoğunluğun önüne geçilmesi planlanıyor.

İskoçya’daki Edinburgh Üniversitesi tarafından yürütülen yeni çalışma, mevcut test yöntemleriyle karşılaştırıldığında, yüzde 99,6 doğrulukla hasta sayısının iki katından fazlasındaki kalp krizi riskini gösteriyor.

Kalp krizi teşhisi için mevcut altın standart, kandaki protein troponin düzeylerinin ölçülmesini içerir. Ancak her hasta için aynı eşik değeri kullanılır, yani troponin düzeylerini etkileyen yaş, cinsiyet ve diğer sağlık sorunları gibi faktörler dikkate alınmaz bu da kalp krizi teşhislerinin ne kadar doğru olduğunu etkiler.

YANLIŞ TEŞHİSİ ÖNLÜYOR

Önceki araştırmalar, kadınların yanlış ilk teşhis alma olasılığının yüzde 50 daha yüksek olduğunu ve yanlış teşhis konulan kişilerin 30 gün sonra ölme riskinin yüzde 70 daha yüksek olduğunu gösterdi.

Ekip, kalp krizi şüphesiyle hastaneye gelen İskoçya’daki 10.038 hastanın verileri kullanılarak geliştirilen CoDE-ACS adlı yeni algoritmanın bunu önlemek için bir fırsat olduğunu söyledi.

Algoritma, bir kişinin kalp krizi geçirme olasılığını tahmin etmek için yaş, cinsiyet, EKG bulguları ve tıbbi geçmiş gibi rutin olarak toplanan hasta bilgilerini ve ayrıca troponin düzeylerini kullanıyor.

Araştırmayı yürüten Profesör Nicholas Mills, “Kalp krizi nedeniyle akut göğüs ağrısı çeken hastalarda erken teşhis ve tedavi hayat kurtarıyor” açıklamasını yaptı.

polat-galle
ETİKETLER: , ,